一种白血细胞图像训练集扩充方法
A method for white blood cell image training set augmentation作者机构：惠州市第一人民医院血液内科广东惠州516000 东莞城市学院计算机与信息学院广东东莞523419
出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)
年 卷 期：2023年第40卷第3期
页 面：342-349页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广东省教育厅重点领域专项(2021ZDZX1029) 东莞市社会科技发展(重点)项目(2020507151144)
摘 要：针对因训练集较小导致的白血细胞图像识别精度低以及传统的扩充训练集方法需要人工介入的问题,提出一种白血细胞图像训练集扩充方法,将图像旋转任意角度后,提取因旋转产生的黑色区域边缘,然后对黑色区域进行填充,并弱化边缘特征,得到扩充训练集。实验结果表明,使用本文方法扩充训练集对ResNet50、MobileNet与ShuffleNet 3种模型进行训练后,对比原始数据集,模型的识别精度分别提高220.18%、140.84%与88.99%,且不需要人工介入。
维普期刊数据库
同方期刊数据库