基于改进粒子群算法的超声雾化电源频率跟踪
The frequency tracking of the ultrasonic atomization power supply based on improved particle swarm optimization作者机构：中国计量大学理学院 宁波清大超声科技有限公司
出 版 物：《应用声学》 (Journal of Applied Acoustics)
年 卷 期：2023年
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：超声波雾化技术由于其良好的雾化效果获得了广泛关注，具有极大的研究价值和应用前景。但是在超声雾化的过程中，由于换能器的温度变化、刚度变化以及在水中的负载变化等因素，会产生谐振频率漂移的现象。当工作频率偏移谐振频率时，将造成换能器的工作效率降低和元器件损坏等问题。针对此问题，设计了基于改进粒子群算法优化PID参数的超声雾化电源频率跟踪算法，并对该算法进行频率跟踪的仿真验证和实验对比，在频率跟踪上实现了更好的效果，使换能器能够稳定工作在谐振状态，提高了电源的利用率。
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