人工智能视频识别在水利数字孪生中的典型应用

作     者：赵科锋 曹慧群 林莉 靖争 罗平安 ZHAO Ke-feng;CAO Hui-qun;LIN Li;JING Zheng;LUO Ping-an

作者机构：长江科学院流域水环境研究所武汉430010 长江科学院流域水资源与生态环境科学湖北省重点实验室武汉430010 

出 版 物：《长江科学院院报》 (Journal of Changjiang River Scientific Research Institute)

年 卷 期：2023年第40卷第3期

页      面：186-190页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(52130903) 

主　　题：人工智能 数字孪生 水尺识别 漂浮物识别 地表水体检测 

摘      要：视频监控与人工智能技术越来越广泛应用在水利智慧化建设方面,数字孪生建设是构建智慧水利的关键和核心。针对水利数字孪生建设实际需求,利用视频监控、图像处理、人工智能等技术手段,研发视频智能识别模型系统,通过智能模拟,实现与物理要素仿真运行、虚实交互。主要针对视频智能识别在水利数字孪生中主要应用场景进行系统化设计,实现如水尺识别、漂浮物识别、地表水体检测等应用。从实际运行情况来看,视频智能识别系统能够实现对物理对象进行不间断监控、分析、识别及预测预警,在水利智慧化建设方面具有较大的应用价值。