基于受限玻尔兹曼机和粗糙集的风速区间概率预测模型

作     者：于晓要 李娜 Yu Xiaoyao;Li Na

作者机构：商丘工学院河南商丘476000 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2023年第40卷第3期

页      面：157-166,240页

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：受限玻尔兹曼机 粗糙集理论 风速预测 区间概率分布学习 人工神经网络 

摘      要：针对风速的不确定性、时变和非线性特征,提出一种用于风速预测的基于受限玻尔兹曼机和粗糙集理论的区间概率分布学习(Interval Probability Distribution Learning, IPDL)模型。该模型包含一组区间隐藏变量,利用Gibbs抽样和对比散度来获取风速的概率分布,结合模糊Ⅱ型推理系统(Fuzzy Type Ⅱ Inference System, FT2IS),设计一个有监督回归的实值区间深度置信网络(Interval Deep Belief Network, IDBN)。算例结果表明,该方法结合了IPDL和FT2IS的鲁棒性,风速预测性能较好。