基于Monte Carlo方法的极值风速估计误差分析及其应用

作     者：胡小浓 方根深 赵林 葛耀君 HU Xiaonong;FANG Genshen;ZHAO Lin;GE Yaojun

作者机构：同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092 同济大学桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室上海200092 

出 版 物：《建筑结构学报》 (Journal of Building Structures)

年 卷 期：2023年第44卷第3期

页      面：175-184页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(52108469,51978527) 上海市浦江人才计划(20PJ1413600) 桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)自主研究课题青年基金项目(KLWRTBMC-07)。 

主　　题：极值风速 误差分析 Monte Carlo方法 极大似然 广义极值分布 

摘      要：采用有限实测风速样本估计重现期极值风速存在较大不确定性。为此,针对目前应用最为广泛的极大似然法估计广义极值分布,提出了基于Monte Carlo方法的极值风速估计误差分析算法,建立了依赖概型参数、样本容量和重现期的极值风速标准差广义数学表达式。结果表明:标准差随形状参数、尺度参数和重现期的增大而增大;随样本容量的增大而减小。结合我国4个气象站点(北京、喀什、福州、上海)实测风速数据,在进行数据地形修正、台风数据剔除的基础上,分析计算了各站点的重现期极值风速及其标准差,并与既有规范对比,当考虑抽样误差对极值风速预测的影响时,建议以一倍标准差作为量化标准更为合理。