基于粗糙集-神经网络编队协同空战决策系统

作     者：钟麟 佟明安 钟卫 张圣云 ZHONG Lin;TONG Ming-an;ZHONG Wei;ZHANG Sheng-Yun

作者机构：西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 江西财经大学电子学院江西南昌330013 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2007年第32卷第5期

页      面：64-66,71页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：空军"十五"国防预研基金资助项目(4020501) 

主　　题：战术决策 神经网络/粗糙集 编队协同空战 

摘      要：为了提高空战决策的实时性和准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到编队协同空战战术决策研究中,提出了应用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行编队协同空战战术决策的方案:应用SOM网络离散化决策系统输入数据的连续属性值;利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上;在这个子空间上用BP网络进行逼近。2∶4编队空战实例仿真结果验证该方案的可行性,在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它空战决策系统。