基于姿态估计的单幅图像三维人脸重建

作     者：詹红燕 张磊 陶培亚 ZHAN Hong-yan;ZAHNG Lei;TAO Pei-ya

作者机构：北京理工大学计算机科学与技术学院北京100081 济南军区司令部第二部山东济南250001 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2015年第32卷第9期

页      面：95-99,104页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：北京市自然科学基金资助项目(4132068) 

主　　题：人脸三维重建 姿态估计 深度信息恢复 单幅图像 

摘      要：在已有的三维人脸重建方法的基础上,提出一种使用姿态估计进行深度信息恢复,并用于从单幅图像重建三维人脸模型的方法.首先将已检测到的特征点和通用三维人脸模型进行配准得到人脸姿态参数,再将姿态参数作用在通用三维人脸模型上得到特征点的深度信息;接着利用特征点及相应的深度信息对通用三维人脸模型进行全局变形和局部变形,生成人脸几何形状,并采用保相似的网格参数化方法计算纹理坐标,得到最终的三维人脸模型.实验结果表明,此方法在提高重建效率的同时保持了较好的视觉效果.