平行坐标及其在聚类分析中的应用
Parallel Coordinates and Application on Clustering Analysis作者机构：清华大学软件学院北京100084
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2005年第22卷第8期
页 面：124-126页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家"863"计划资助项目(2002AA444120)
摘 要：平行坐标对多维数据的表达是数据可视化的重要方法之一。它实现了多维数据在二维平面上的表示。利用平行坐标对数据进行分析处理的技术已经取得了很大的进展,如刷(Brushing)技术、交换坐标轴、抽象等。这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域,尤其在聚类分析中,平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。
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