支持向量机在航空兵部队油料消耗量预测中的应用
Application of support vector machine in oil consumption prediction model for aviation troops作者机构：重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 后勤工程学院军事油料应用与管理工程系重庆401311
出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)
年 卷 期：2012年第35卷第6期
页 面：38-42页
核心收录：
学科分类：11[军事学] 1106[军事学-军制学] 110602[军事学-军队管理学]
主 题：支持向量机 航空兵部队 油料消耗量 预测消耗 预测模型
摘 要：分析了支持向量机的基本原理及算法,确定了航空兵部队油料消耗量预测模型的样本输入量,构造了航空兵部队作战油料消耗量预测函数,采用LibSVM-Matlab工具箱对模型进行编程求解,选用3个指标对预测结果进行评价。并以某空军航空兵部队油料消耗量为例,运用基于SVM的航空兵部队油料消耗量预测模型,对2009年演习的油料消耗量进行了预测,预测结果与实际值进行比较,预测精度高,为科学预测战场油料消耗量提供了科学定量的分析方法。
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