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针对光场图像的多尺度抗混叠绘制方法

A Multi-scale Anti-Aliasing Rendering Algorithm for the Light Field Imaging

作     者:肖照林 王庆 周果清 杨恒 Xiao Zhaolin;Wang Qing;Zhou Guoqing;Yang Heng

作者机构:西北工业大学计算机学院西安710072 

出 版 物:《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期:2014年第26卷第7期

页      面:1126-1134页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(61272287) 教育部博士点基金(20116102110031) 虚拟现实技术与系统国家实验开放基金(BUAA-VR-12KF-02) 

主  题:光场图像 混叠效应 多尺度图像 光场绘制 

摘      要:针对现有光场图像存在混叠的问题,提出一种多尺度抗混叠绘制光场图像的方法.首先分析了光场角度降采样引起图像混叠的原因,然后给出角度采样率与图像混叠关系的数学描述,并且指出了影响图像混叠的相关因素.在此基础上,提出采用多尺度光场图像梯度融合的方法降低图像混叠,其优点在于无需场景深度先验信息.分别在虚拟光场数据和真实光场数据集上进行了抗混叠绘制实验,结果表明该方法优于经典光场绘制方法,能够得到与已知深度绘制方法相近的结果.

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