基于RAGA的PPPCA模型在水资源配置方案中的应用
Water Resources Allocation Schemes Evaluation Based on Projection Pursuit Principal Components Analysis Model作者机构：河海大学水利水电学院江苏南京210098
出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)
年 卷 期：2014年第32卷第7期
页 面：37-39,32页
学科分类：082802[工学-农业水土工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程]
基 金：水利部2009年公益性基金项目(200901084)
主 题：水资源配置 投影寻踪主成分分析模型 加速遗传算法 台兰河灌区
摘 要：为了解决日益突出的水资源供需矛盾并得到较为合理的水资源配置方案,将投影寻踪主成分分析模型(PPPCA)与加速遗传算法(RAGA)相结合,即利用PPPCA对配置过程中涉及的指标特征变量较多等问题进行降维处理,采用RAGA解决高维全局寻优问题,并将其应用于台兰河灌区水资源配置方案中。结果表明,采用加速遗传算法与投影寻踪主成分分析模型得出的配置方案合理、可行。
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