基于层连优化的新型小世界神经网络
Novel small-world neural network based on topology optimization作者机构：北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2014年第29卷第1期
页 面：77-82页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
主 题：小世界网络 多层前向神经网络 层连优化 BP算法 函数逼近
摘 要：对多层前向小世界神经网络的网络参数、权值修正策略以及网络结构进行改进,提出一种基于层连优化的小世界神经网络的改进算法.通过对比现有各种不同形式的小世界神经网络,验证了上述改进的必要性.仿真结果表明,改进模型比现有小世界神经网络收敛速度更快,逼近精度更高,模型稳定性更强.
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