求解多目标最小生成树的改进多目标蚁群算法
Improved multi-objective ant colony algorithm for multi-objective minimum spanning tree作者机构：河池学院广西宜州546300
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2011年第28卷第2期
页 面：474-476页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：多目标最小生成树问题是典型的NP问题。针对此问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。为获得更好的非劣前端,通过合理选取多个信息素扩散源与扩散策略来避免其早熟收敛,并引入非支配排序算子,提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解。对比实验结果表明：对于多目标最小生成树问题,该算法是有效的,不但在求解效率和解的质量方面优于相关算法,而且随着问题规模的扩大,算法仍保持较好的性能。
维普期刊数据库