基于WKGV-KICA的盲源信号分离算法
Blind source separation algorithm based on WKGV-KICA algorithm作者机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2013年第28卷第7期
页 面：972-977页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 110503[军事学-军事通信学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：甘肃省财政厅基本业务费项目(620026) 甘肃省硕导项目(1104-09)
摘 要：基于核学习的非线性映射能力,提出一种小波核广义方差的核独立成分分析算法WKGV-KICA.小波核函数具有近似正交,适用于信号局部分析的优点.与互信息相联系,将核广义方差作为对比函数对统计独立性进行衡量,可以获得理想的数学特性.将该算法应用于宽范围的盲源分离问题的实例中,并与现有算法进了比较.实验结果表明,WKGV-KICA算法在同等条件下的分离精度更高,而且性能更好.
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