流域不透水面遥感提取及尺度依赖性研究
Study on remote sensing information extraction and scale dependence of river basin impervious surface作者机构:中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 成都理工大学地球物理学院四川成都610059 河北工程大学河北邯郸056038 水利部海委漳河上游管理局河北邯郸056006
出 版 物:《自然灾害学报》 (Journal of Natural Disasters)
年 卷 期:2015年第24卷第1期
页 面:61-65页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 07[理学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0815[工学-水利工程] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0704[理学-天文学] 0713[理学-生态学]
基 金:国家自然科学基金资助项目(61074132 61375002 61473286) 遥感科学国家重点实验室自由探索项目 水利部公益性行业科研专项经费项目(201201092) 国际科技合作计划项目(2010DFA92720)
摘 要:流域不透水面能直接影响非点源污染的转移模式,降低受纳水体质量,对生态环境造成巨大压力,是流域生态水文模型的一个重要参数。针对流域不透水面遥感信息提取及尺度依赖性问题,从像元、亚像元两个尺度进行了研究,论述了流域初始分类与样本获取、局部不透水面信息提取和亚像元级不透水面覆盖率计算的技术方法。以福建省九龙江流域为例,对2010年不透水面空间格局进行了提取,其总体精度达到82.81%,验证了本文研究成果的实用性。