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夜间车辆检测研究综述

Overview of vehicle detection at night

作     者:余利君 刘军清 YU Lijun;LIU Junqing

作者机构:三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 

出 版 物:《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期:2023年第36卷第2期

页      面:105-107页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:智能交通系统 夜间车辆检测 基于前照灯方法 深度学习 

摘      要:车辆检测算法研究是目前深度学习领域的重要问题之一,也是智能交通系统的重要应用。车辆检测算法的应用场景的不同也会遇到不同的问题和挑战,例如在夜间环境下的车辆检测相对于白天环境下更加困难。在夜间环境下,传统基于车灯信息的方法容易受限,在车辆图像清晰度降低,光照环境复杂的环境下效果不是很好。随着深度学习的发展,深度学习在夜间车辆检测方面的方法研究受到关注。文章对近些年来夜间车辆检测方法进行系统的总结和分析。

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