基于改进粒子群算法的红外WSN覆盖研究
Research on infrared WSN coverage based on improved particle swarm optimization作者机构：黄淮学院能源工程学院河南驻马店463000
出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)
年 卷 期：2023年第53卷第2期
页 面：289-295页
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河南省科技攻关项目(No.212102310400)资助。
摘 要：为了提高红外无线传感器网络覆盖效果,采用改进粒子群算法。首先建立红外无线传感器网络覆盖模型,包括无线传感器的覆盖率、剩余能量率、利用率;接着对粒子进行方向感知,粒子的适应度函数值与自身当前最佳值比较,获得不同的更新速度与位置,为了避免进化过程中受方向感知粒子过度引导,自适应感知因子在算法运行初期设置较大值,而在算法运行后期设置较小值;最后构建粒子群适应度函数,给出了算法流程。实验显示本文算法增加了覆盖率,减少了功耗,同时也降低了传感器节点利用率,不同场景下本文算法评价指标较优。
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