辽宁省碳排放影响因素及情景预测
Influencing factors and scenario forecasting of carbon emissions in Liaoning Province, China作者机构:中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳110016 中国科学院大学北京100049 辽宁省大数据管理中心沈阳110002
出 版 物:《应用生态学报》 (Chinese Journal of Applied Ecology)
年 卷 期:2023年第34卷第2期
页 面:499-509页
核心收录:
学科分类:08[工学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 0833[工学-城乡规划学]
基 金:中国科学院青年创新促进会项目(2020201,Y202050) 世界银行市场伙伴准备基金项目(P145586) 中国科学院沈阳应用生态研究所重大项目(IAEMP202201)资助。
摘 要:辽宁省是用能与碳排放大省,其碳排放管理对我国碳达峰与碳中和目标实现至关重要。为明晰辽宁省碳排放驱动因素及排放趋势,本研究以辽宁省1999—2019年碳排放数据为基础,运用STIRPAT模型,分析人口、城镇化率、人均GDP、第二产业增加值占比、单位GDP能源消耗量和煤炭消费量占比6个因素对辽宁省碳排放量的影响,分别将各因素设置高、中、低3种发展模式,组合得到9种情景,预测不同情景下辽宁省碳排放变化趋势。结果表明:辽宁省碳排放的主要驱动因素是人均GDP,主要抑制因素是单位GDP能耗;9种情景下,辽宁省碳达峰年在2020—2055年之间波动,碳排放峰值在5.44~10.88亿吨。中增长高减排情景下,辽宁省可通过优化能源结构和控制能源消费强度,在不影响经济发展的前提下实现2030年碳达峰目标,达峰年二氧化碳碳排放量为6.11亿吨,是辽宁省的最优碳排放情景。本研究可为辽宁省碳减排工作寻求最佳路径,为实现碳达峰与碳中和目标提供参考依据。