咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于深度学习的蒙皮表面缺陷检测研究 收藏

基于深度学习的蒙皮表面缺陷检测研究

Research on detection of aircraft skin defects based on deep learning

作     者:丁文浩 羊昌燕 陈善敏 DING Wenhao;YANG Changyan;CHEN Shanmin

作者机构:航空工业成都飞机设计研究所成都610091 

出 版 物:《兵器装备工程学报》 (Journal of Ordnance Equipment Engineering)

年 卷 期:2022年第43卷第S2期

页      面:361-367页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:航空工业成都所创新基金项目(J-2020-030) 

主  题:缺陷检测 深度学习 Faster RCNN SSD Pytorch 

摘      要:采集大量蒙皮表面缺陷图像作为训练样本,在Faster RCNN网络和SSD网络的基础上设计缺陷检测网络。制定网络评价准则,通过查全率、查准率等技术指标全面衡量网络的可用性。利用高性能图形工作站对2种网络进行训练和测试,测试结果表明,2种网络均可以检测并识别典型缺陷,标识缺陷位置、类别和置信度。结果表明:基于2种基础网络的缺陷检测网络能检测并识别典型缺陷,相关技术指标达到预期水平。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分