基于CMFOA-SVM的边坡稳定性评价模型

作     者：陈光耀 汪明武 金菊良 CHEN Guang-yao;WANG Ming-wu;JIN Ju-liang

作者机构：合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 

出 版 物：《长江科学院院报》 (Journal of Changjiang River Scientific Research Institute)

年 卷 期：2023年第40卷第2期

页      面：95-101页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC1502405) 国家自然科学基金项目(41172274)。 

主　　题：边坡稳定性 云模型 果蝇算法 支持向量机 评价指标 

摘      要：边坡失稳往往会造成巨大的经济损失和人员伤亡,构建科学有效的边坡稳定性评价模型对于边坡灾害防治具有重要意义。针对边坡评价涉及多重不确定性,探讨了基于正态云模型、果蝇优化算法与支持向量机耦合的边坡稳定性评价模型,即利用正态云模型描述果蝇个体飞行方向和飞行距离的随机性与模糊性,以改进果蝇优化算法,进而应用基于正态云模型的果蝇算法(CMFOA)求解支持向量机(SVM)分类模型的最优参数组合,并结合实例应用及与GA-SVM、PSO-SVM和网格法-SVM对比分析,验证模型的可靠性。实例应用及对比结果表明,CMFOA-SVM模型应用于边坡稳定性评价有效可行,且评价准确率高,同时CMFOA算法的参数寻优效率高,也为其他分类问题提供了新的参考。