一种联合估计形变和大气误差的改进LiCSBAS方法

作     者：高壮 何秀凤 肖儒雅 余娟娟 GAO Zhuang;HE Xiufeng;XIAO Ruya;YU Juanjuan

作者机构：河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 英国纽卡斯尔大学工学院英国纽卡斯尔NE17RU 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2023年第48卷第2期

页      面：285-294页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0703[理学-化学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC1503603) 国家自然科学基金(41830110)。 

主　　题：LiCSBAS 联合估计 大气校正 LiCSAR 形变监测 

摘      要：多时相InSAR(interferometric synthetic aperture radar)技术以其大范围、高时空分辨率、可以获取毫米级甚至亚毫米级形变信号等特点,被广泛应用于大范围地表沉降监测。针对目前时序分析在获取研究区影像和数据预处理上耗时量大的问题,利用LiCSAR(looking inside the continents from space with synthetic aperture radar)产品,采用时序分析新方法LiCSBAS提高了解算效率。该方法采用整体干涉对质量检验和相位环闭合差,探测二维相位解缠存在的解缠误差,剔除相干性较低的干涉对和大误差像元。为了减弱大气误差的影响,利用通用型大气改正在线服务产品进行大气误差改正,并在此基础上提出了一种形变参数和大气相位联合估计方法。以成都平原地区和西部山区为例,获取2016—2020年共90景影像进行时序分析新方法实验研究。结果表明:(1)提出的联合估计算法在地形起伏明显地区可以有效地抑制大气误差的影响,同时在大气效应不明显的地区也不会错估而引入相位误差;(2)监测的大部分区域表现较为稳定,年际沉降形变速率为-11~8 mm/a;(3)LiCSAR产品适合做大区域形变调查,难以满足小范围精细监测的需求。