惯性忆阻神经网络固定时间抗干扰聚类同步控制
Fixed-time anti-disturbance cluster synchronization of inertial memristive neural networks作者机构：江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116
出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期：2022年第39卷第11期
页 面：2168-2176页
核心收录：
学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家自然科学基金面上项目(62276119,61877030) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_2634) 江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目(2021XKT1395)资助。
摘 要：本文研究了具有外部干扰的惯性忆阻神经网络固定时间聚类同步控制问题.通过设计一类经济型的固定时间控制器,保证了耦合网络系统在固定时间内以较少的能量消耗实现聚类同步.为提高网络的普适性,文中神经网络的激活函数为非连续函数.基于Filippov解理论以及固定时间控制理论,获得了耦合网络的同步性判据,给出了收敛时间的具体上界,验证了网络抗干扰能力.最后,通过数值仿真说明了理论结果的有效性.
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