一种双输入稀疏连接的肝细胞癌和肝内胆管细胞癌分类网络

作     者：胡瑶 王远军 

作者机构：上海理工大学健康科学与工程学院 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2023年

学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：上海市自然科学基金项目（18ZR1426900）资助 

主　　题：肝癌分类 卷积神经网络 双输入 主干模块 稀疏连接模块 

摘      要：由于通过常见的影像学特征难以区分肝细胞癌和肝内胆管癌，且对医生的专业性依赖程度较高，因此本文提出了一种双输入稀疏连接的肝细胞癌和肝内胆管细胞分类网络(DS2-Net)。首先，采用了可以同时学习增强CT图像中静脉期和动脉期特征的双输入结构；其次，网络首层为主干模块，可以有效的提升特征表达能力，提高分类的准确率；此外，网络采用的稀疏连接方式可以在不降低网络性能的基础上提升计算速度并减少参数量。最后，在171例肝内胆管癌和146例肝细胞癌的实验结果中，该方法的分类准确率达到93.68%，AUC面积达到0.9875。实验结果证明了本文提出的网络模型能够实现肝癌精准分类，有望应用于辅助临床医师诊断治疗。