基于智能体异质影响的观点一致性控制研究
Research and Control on Opinion Consistency Based on Heterogeneous Influence of Agents作者机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出 版 物:《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期:2023年
基 金:国家自然科学基金青年基金项目(61803264)资助 上海市人工智能项目(2019RGZN01077)资助
主 题:观点演化 权重网络 异质影响 一致性控制 多智能体系统
摘 要:针对传统观点模型中个体影响能力相同的简单设定,本文基于社会网络结构的拓扑属性,将节点度相关的时变指数权重引入连续观点模型,提出异质权重观点演化动力学模型,研究多智能体系统中的个体异质性对观点演化行为的影响,并从网络拓扑结构角度对观点一致性进行分析和控制。仿真结果表明与传统模型相比,网络个体的异质性相互作用极大地改变了观点演化状态,促进了整个系统的观点一致性达成。随着权重指数增大,个体的异质性影响能力增加,使网络连通性增强。网络中节点度较大的个体的主导作用促使观点能够更快地收敛达成一致,从而提高了系统收敛效率。与固定权重观点模型相比,权重随观点的动态演化使系统能够在相对有限的交互邻域内更快地收敛。