基于改进SSD的工件表面缺陷检测

作     者：刘艳菊 王秋霁 张惠玉 刘彦忠 赵开峰 LIU Yanju;WANG Qiuji;ZHANG Huiyu;LIU Yanzhong;ZHAO Kaifeng

作者机构：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 

出 版 物：《热加工工艺》 (Hot Working Technology)

年 卷 期：2024年第53卷第2期

页      面：134-139页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(61403222) 黑龙江科技厅面上项目(F201439) 黑龙江省教育厅基本科研业务费科研项目(135309466) 

主　　题：工件表面 缺陷检测 SSD 反卷积 特征融合 

摘      要：工件的表面缺陷不仅影响外观而且直接影响产品的质量、寿命和性能,因此对工件进行实时表面缺陷检测很有必要。针对当前SSD算法不利于小目标检测易导致误检的情况,提出了一种基于单阶段多层检测器的改进SSD自动检测方法。采用了以ResNet替换SSD中原始的VGGNet的方法,研究了小目标检测的问题;采用了对深层特征进行反卷积且将深层特征与浅层特征融合的方法,研究了语义信息不足易误检的问题。结果表明,该方法较原SSD模型在工件的表面缺陷检测上m AP值提高了约4.6%,从而认为本方法可用于工件表面缺陷的实时自动检测。