一种改进的HKS提取方法及非刚体分类应用

作     者：江静宇 万丽莉 Jiang Jingyu;Wan Lili

作者机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100191 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2015年第27卷第10期

页      面：2422-2426页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61572064) 中央高校基本科研业务费专项资金(2014JBM027) 

主　　题：热核特征 非刚体 特征提取 稀疏表示 

摘      要：为了使热核特征HKS(heat kernel signature)在非刚体形状分析研究中具有更广的适用性,对于非连通的非刚体三维模型提出一种改进的HKS提取方法。提取模型的最大连通集,计算最大连通集的顶点HKS特征,并从顶点特征集合中排除边界点及其一阶邻域点的特征。在形状分类应用中,结合稀疏表示理论,对于训练数据中的每类非刚体三维模型均训练出一个字典,分别用每类的字典对待分类模型的特征集合进行稀疏表示,以确定最合适的字典,从而判断出待分类模型的类别。实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率。