基于双注意力机制的雾天图像清晰化算法研究

作     者：王延年 刘妍妍 杨恒升 郑方亮 WANG Yannian;LIU Yanyan;YANG Hengsheng;ZHENG Fangliang

作者机构：西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2023年第34卷第3期

页      面：260-267页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省重点研发计划项目(2021GY-076) 西安工程大学(柯桥)研究生创新学院研究生联合培养项目(19KQYB02)资助项目 

主　　题：双注意力机制 局部残差学习 特征注意模块 多尺度 

摘      要：针对传统去雾算法容易依赖先验知识以及恢复出来的清晰图像会产生颜色失真等问题,本文提出一种基于双注意力机制的雾天图像清晰化算法。首先将雾图输入编码器,经过下采样后得到特征图像;特征提取模块将多个特征提取基本块联结在一起,每个基本块由局部残差学习和特征注意模块组成,提高图像质量以及图像特征信息的利用率,增加网络训练的稳定性;然后通过通道注意力与多尺度空间注意力并行的结构处理特征图像,使得网络更加关注细节特征,提取更多关键信息,同时提高网络效率;最后将融合后的特征图像输入解码器中,经过多级映射,得到与输入大小匹配的雾密度图。实验结果表明,不论是对合成雾天图像或者真实雾天图像,本文算法能够高效地进行去雾处理,得到更自然的清晰图像。