考虑订单替换的冷链配送-库存联合优化与仿真

作     者：万远鹏 梁承姬 王思洪 王钰 Wan Yuanpeng;Liang Chengji;Wang Sihong;Wang Yu

作者机构：上海海事大学物流研究中心上海201306 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2024年第36卷第3期

页      面：578-594页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71972128) 国家重点研发计划(2019YFB1704403) 上海市软科学研究项目(22692111200) 

主　　题：库存路径优化 新鲜度 订单替换 道路拥堵 冷链物流仿真 遗传算法 

摘      要：冷链物流最重要的目的是保证产品新鲜度,而在此基础上如何降低订单配送的成本是冷链公司急需解决的问题。对消费者来说,产品的质量与食品安全是其主要的需求。因此以配送中心为研究对象,在配送之前根据产品初始新鲜度将产品分成不同的等级,通过对不符合配送要求的订单采用等级向上的替换模式来提升产品整体新鲜度,使客户尽可能获得更好质量的产品,确保顾客的需求得到满足,同时针对配送与库存分配问题进行联合优化,根据最低新鲜度、库存量等为约束建立了双层规划模型,其中上层模型以运输成本、货损成本等之和最小为目标以此确定订单配送以及库存分配方案,下层模型以订单替换成本最小为目标以此确定需要进行订单替换的订单以及替换的产品等级,通过提出改进的自适应遗传算法与cplex分别求解上下层模型,将求解得到的配送方案代入模拟了道路拥堵的仿真模型中进行验证并重新加入双层模型中进行规划;对算例求解的结果表明:订单替换可以有效降低冷链企业运营成本,获得更符合实际的订单配送与库存的分配方案。