个性化信息推荐中的过度特化问题研究进展

作     者：黄英辉 王伟军 刘辉 周宗奎 HUANG Ying-hui;WANG Wei-jun;LIU Hui;ZHOU Zong-kui

作者机构：华中师范大学青少年网络心理与行为教育部重点实验室湖北武汉430079 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2022年第40卷第8期

页      面：185-192页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 0301[法学-法学] 03[法学] 030103[法学-宪法学与行政法学] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“面向青少年网络适应的个性化信息服务优化方法研究”(71974072)。 

主　　题：个性化信息推荐 过度特化 推荐系统 信息过载 信息茧房 

摘      要：【目的/意义】个性化信息推荐可能诱使用户受困“信息茧房“过滤气泡和“回音室,诱发网络信息的“集中偏见“流行度偏见和“长尾效应的损失等过度特化现象。梳理和探讨过度特化问题的表现形式、内在机制和应对策略对网络用户信息行为、个性化信息推荐研究,以及网络信息生态治理都具有重要的理论价值和现实意义。【方法/过程】梳理过度特化问题的相关概念与表现形式,分析过度特化问题的产生原因和内在机制,阐释过度特化问题的应对方法与策略,并提出未来研究方向。【结果/结论】过度特化问题根源于个体应对信息过载的选择性暴露行为,扩大化于信息生命周期,并在条件性行为反馈的服务机制、非透明性的推荐算法机制的助推下日益突出。过度特化问题的解决路径包含用户信息行为干预和推荐系统优化两类主要方法。【创新/局限】本文丰富和完善了过度特化的概念内涵,从信息系统、个体用户和信息三个方面系统梳理了过度特化相关表现形式、内在机制和实践路径,有利于推动过度特化问题的跨学科研究。