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基于SAR卫星的内陆水体信息提取方法研究——以华阳河湖泊群流域为例

Research on extraction method of inland water body information based on SAR satellite——The case for Huayang River Lake Group Basin

作     者:孙金彦 黄祚继 王春林 Sun Jinyan;Huang Zuoji;Wang Chun lin

作者机构:安徽省•水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽合肥230088 河海大学水文水资源学院江苏南京210098 

出 版 物:《江淮水利科技》 (Jianghuai Water Resources Science and Technology)

年 卷 期:2023年第1期

页      面:39-43页

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:安徽省重点研究与开发计划(202104b11020046) 安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院科技攻关计划项目(KJGG202201) 水利水资源安徽省重点实验室青年科技创新基金项目(KY202001) 

主  题:Sentinel-1 阈值法 信息提取 河流 湖泊 

摘      要:为快速准确的提取SAR卫星数据中的水体信息,采用2020年汛期SAR卫星过境华阳河湖泊群流域获取的雷达数据,提出了一种自适应迭代水体OTSU-SDWI阈值分割方法(简称“AIOS阈值法),并从定性和定量两种角度与VV阈值法、VH阈值法和SDWI阈值法进行了对比分析。从定性角度,VV阈值法难以识别河湖藻华区域的水体信息,VH阈值法和SDWI阈值法存在将潮湿的滩地、池塘等识别为地表水体,易引起水体监测结果偏大,AI OS阈值法的提取结果与实际情况更为相符;从定量角度,AIOS阈值法的提取结果精确率和准确率高于其他三种方法,但完整度低于SDWI阈值法。实验表明AIOS阈值法可以识别藻华区域的水体信息,具有自动化程度强、检测精度高的优势,对于提升内陆水体信息分布监测的速度和精度具有重要参考意义。

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