基于大数据的配电网运行线损异常诊断模型构建
Construction of Abnormal Diagnosis Model of Distribution Network Operation Line Loss Based on Big Data作者机构：国网安徽省电力有限公司合肥230022 国网宁国供电公司宁国242300
出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)
年 卷 期：2023年第38卷第3期
页 面：96-99页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：大数据 最小碰集 长短时记忆网络 最小二乘支持向量机 线损异常诊断
摘 要：该文针对当前配电网运行线路损耗异常无法甄选异常候选集且诊断不精准的问题,构建配电网运行线损异常诊断模型。采用了一种新的自适应函数,获取最小碰集的线损电量。通过长短时记忆网络方法预处理线损电量数据,获取日线损序列。结合最小二乘支持向量机将序列转变为优化求解问题,通过求解参数构建线损异常诊断模型。计算测试结果与实际结果之间线损误差,确定线损严重程度。由算例仿真结果可知,该模型线损电量统计结果与实际数据存在最大为0.1 MW的误差,说明使用该模型诊断结果精准。
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