广东省土地利用及其变化和林业碳核算研究
Carbon accounting for land use,land-use change and forestry in Guangdong province作者机构:中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 三亚中国农业大学研究院三亚572025 自然资源部国土空间规划研究中心北京100812 中国国土勘测规划院北京100035 广东省科学院广州地理研究所广州510070 广东省遥感与地理信息系统重点实验室广州510070 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州510070
出 版 物:《地理学报》 (Acta Geographica Sinica)
年 卷 期:2023年第78卷第3期
页 面:640-657页
核心收录:
学科分类:120301[管理学-农业经济管理] 12[管理学] 120302[管理学-林业经济管理] 1203[管理学-农林经济管理] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 083306[工学-城乡规划管理] 0833[工学-城乡规划学]
基 金:中德国际合作项目(IATI7183770) 教育部哲学社会科学重大课题攻关项目(19JZD013) 中国国土勘测规划院自然资源部土地利用重点实验室开放基金项目(2020-164-1)
摘 要:土地利用及其变化和林业(LULUCF)是重要的碳源和碳汇,探索建立高精度的LULUCF碳核算体系是推动土地低碳利用和精细管理的关键基础。本文以广东省为例,采用库—差别法,基于森林资源二类调查、土壤普查、土地利用等数据,在地块尺度上系统核算了因LULUCF产生的碳源和碳汇。研究表明,2018年广东省LULUCF碳汇为2967.3万t CO_(2)a^(-1),其中生物量碳汇约占70%,土壤碳汇约占30%,提升土地植被盖度和加强林木经营是增加LULUCF碳汇最主要手段。相同地类不同地块的碳源或碳汇强度差异较大,林地、湿地、耕地、建设用地、草地等地类均可能出现跨碳源和碳汇类别的差异。土地利用“碳排放系数为常数的碳核算方法难以满足“双碳目标下土地利用的精细管理需要。本文提出的LULUCF碳核算综合了生物量及土壤碳库的变化,满足履行《联合国气候变化框架公约》要求,在全国范围具有适用性,植被异速生长模型和土壤碳库年度变化分异图可支撑地块尺度土地利用碳源或碳汇多情景分析,其核算结果可为土地利用和自然资源管理的低碳增汇政策制定提供参考。