疫情背景下海运进口冷藏箱运输路径多目标优化

作     者：马千里 高梓惠 邵帅 贾鹏 董炯 MA Qianli;GAO Zihui;SHAO Shuai;JIA Peng;DONG Jiong

作者机构：大连海事大学综合交通运输协同创新中心辽宁大连116026 大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 东南大学经济管理学院南京211189 

出 版 物：《系统管理学报》 (Journal of Systems & Management)

年 卷 期：2023年第32卷第4期

页      面：676-686页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2019YFB1600400) 辽宁省社会科学规划基金青年项目(L21CGL006) 国家自然科学基金资助项目(72174035,72204034) 辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2008030) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132022646,3132022286) 

主　　题：航运管理 疫情常态化 首站定点冷库 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 

摘      要：近年来,国际突发性公共卫生事件频发,疫情波及区域间的航运及贸易往来受到严重影响,尤其是冷藏箱滞港及转换受阻使冷链货物需求无法得到持续满足,同时冷链环境下病毒附着及传播的风险较大,故研究疫情背景下的国际货物运输路径优化问题十分必要。因此,基于首站定点冷库模式,对冷藏箱运输路径进行科学规划,最终实现冷链货物安全高效的运输。以冷藏集装箱运输费用最小与运输完成时间最短为目标,建立疫情情况下进口冷藏箱运输路径规划双目标优化模型,对海运阶段各航线、班次上冷藏集装箱的运输量以及陆运阶段由目的地港发往二级冷库的运输量进行决策。选取与我国有冷链货物往来的亚洲港口A和港口B作为进口地,选取腹地需求有较大重叠的国内C港和D港作为冷藏集装箱运输节点,根据既定运输航线、班次、船舶信息、运价等数据对海运及陆运阶段的冷藏集装箱运输路径进行优化,并用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。计算结果表明:当首站定点冷库的检测能力为20 TEU时,冷藏集装箱运输费用为44210~75350美元,运输时间为1422~3000 h。对其中一组Pareto最优解进行具体航线分析,发现每个周期的航线选择各不相同。对首站定点冷库的检测能力进行敏感性分析,当检测能力Aj为20时,最大运输完成时间为3000 h;当检测能力Aj扩大至50时,最大运输完成时间为2280 h,运输完成时间降低了24%。结果表明:首站定点冷库的检测能力越大,运输总时间与运输总成本越小,但当检测能力达到一定数值时,对整个冷链运输过程的影响不再显著。