基于T-S模型和小世界优化算法的广义非线性预测控制
Generalized nonlinear predictive controller based on T-S fuzzy model and small-world optimization algorithm作者机构：北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2011年第26卷第5期
页 面：673-678页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：小世界优化算法 实数编码 T-S模糊模型 广义非线性预测控制 过热汽温
摘 要：提出一种新型的基于T-S模糊模型和小世界优化算法的广义非线性预测控制策略.采用基于混沌遗传算法的T-S模糊模型描述复杂非线性系统的动态特性,构成模糊多步预报器.同时,针对现有基于二进制和十进制编码小世界优化算法运行时间长等缺点,提出一种新型的基于实数编码的小世界优化算法,函数测试和应用于非线性预测控制的滚动优化反映了其较强的寻优能力.最后,将其应用于基于实际数据的T-S模糊模型的广义非线性预测控制,满足了系统实时性和快速稳定性的要求.
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