基于Kinect v2低成本动作捕捉系统在步态分析中的开发及应用

作     者：张世宇 祁子禹 干智超 王静岳 陈晓雷 ZHANG Shiyu;QI Ziyu;GAN Zhichao;WANG Jingyue;CHEN Xiaolei

作者机构：解放军总医院第一医学中心北京100853 

出 版 物：《中国神经精神疾病杂志》 (Chinese Journal of Nervous and Mental Diseases)

年 卷 期：2023年第49卷第1期

页      面：54-59页

核心收录：

学科分类：1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:82272134 81771481) 

主　　题：Kinect v2 深度传感器 步态分析 动作捕捉 步态参数 

摘      要：近年诸多证据表明基于深度传感器的微软Kinect v2可以进行精准数字化步态分析,从而提高神经系统和运动系统疾病的临床实践水平。本文从基于Kinect v2步态分析研究的步态录制条件、步态参数提取方法、步态分析准确性等方面综述Kinect v2的可靠性及可行性。文献综述提示,虽然受制于硬件及现有算法,Kinect v2在运动学步态参数测量上尚存在较大误差,但依靠其所提取的时-空间步态参数与金标准相比均具有极好的一致性,可以作为简易、低成本的步态记录及数字化分析的工具。因各研究所使用配套软件及终端算法不尽相同,未来研究方向应该聚焦于优化算法并建立标准化系统,且需要更大样本量的受试者数据验证该系统作为临床步态分析工具的真正效能。