金属材料缺陷图谱系统设计研究
出 版 物：《中国科技期刊数据库 工业A》
年 卷 期：2022年第5期
页 面：215-218页
学科分类：12[管理学] 120204[管理学-技术经济及管理] 1202[管理学-工商管理]
基 金：科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目-低资源场景的复杂领域知识迁移关键技术(编号:2020AAA0108703)
摘 要：近年来随着工业制造技术的升级,智能化手段对工业制造有着越来越大的促进作用,针对金属材料缺陷的知识积累,基于人工智能和大数据技术,设计一套知识图谱体系,对相关缺陷知识按照一定的规则和逻辑进行量化处理,并建立对应的标准的知识库。通过一套信息化系统将知识处理、积累和应用进行规范化和实用化,并进行尝试和探索。
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