HY-1卫星CZI影像在黄海绿潮监测的应用

作     者：王鑫华 刘海龙 邢前国 刘建强 丁静 金松 WANG Xinhua;LIU Hailong;XING Qianguo;LIU Jianqiang;DING Jing;JIN Song

作者机构：中国科学院烟台海岸带研究所中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室烟台264003 山东省海岸带环境过程重点实验室烟台264003 中国科学院大学北京100049 自然资源部国家卫星海洋应用中心北京100081 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2023年第27卷第1期

页      面：146-156页

核心收录：

学科分类：07[理学] 0708[理学-地球物理学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0816[工学-测绘科学与技术] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:42076188,41676171,4181101363) 中国科学院战略性先导科技专项(A类)(编号:XDA19060203,XDA19060501) 中国科学院仪器研制(编号:YJKYYQ20170048)。 

主　　题：绿潮 浒苔 HY-1C CZI MODIS 漏检率 覆盖面积 黄海 

摘      要：海洋一号C(HY-1C)卫星搭载的海岸带成像仪CZI(Coastal Zone Imager)广泛应用于中国近海生态灾害监测。本研究以16 m分辨率的高分六号WFV(Wide Field of View)影像提取的绿潮覆盖面积作为参考值,从绿潮漏检率和覆盖面积定量评估了CZI影像的绿潮监测能力,并与250 m分辨率的MODIS提取结果进行了对比分析。结果表明,CZI影像的绿潮平均漏检率只有MODIS影像的1/5左右,绿潮覆盖面积比MODIS影像小50%以上。MODIS和CZI影像的绿潮覆盖面积呈线性相关,将MODIS影像的绿潮覆盖面积转换为CZI结果;该结果显示,2019年、2021年度绿潮最大覆盖面积为2000 km^(2)左右,是2020年同期的6倍左右。在绿潮监测方面,相比于MODIS,CZI影像的绿潮漏检率较低且覆盖面积更接近真实参考值。本研究建立了CZI与目前较常用的MODIS绿潮覆盖面积的转换关系,可弥补CZI观测频次的缺陷,进而实现绿潮高频次观测。