泸定Ms 6.8地震诱发滑坡应急评价研究

作     者：王欣 方成勇 唐小川 戴岚欣 范宣梅 许强 WANG Xin;FANG Chengyong;TANG Xiaochuan;DAI Lanxin;FAN Xuanmei;XU Qiang

作者机构：成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2023年第48卷第1期

页      面：25-35页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0837[工学-安全科学与工程] 0705[理学-地理学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(41521002)。 

主　　题：泸定地震 同震滑坡 地质灾害 遥感 智能识别 

摘      要：2022-09-05,四川省甘孜州泸定县发生Ms 6.8地震。地震在山区诱发了大量的地质灾害,造成了严重的人员伤亡。快速准确地获取地震诱发地质灾害的空间分布范围对震后应急决策和救援抢险至关重要。基于全球同震滑坡数据库与深度学习算法,构建了地震诱发滑坡空间分布概率近实时预测模型,在震后2 h内获取了泸定地震诱发地质灾害的预测结果。通过震后无人机与卫星遥感影像,采用机器学习与深度学习算法实现了震后大范围地质灾害的智能识别,共解译地震诱发滑坡3633处,总面积13.78 km^(2)。利用遥感解译的泸定地震滑坡数据,对地震诱发地质灾害预测模型进行了优化,获得了震区范围更广、准确性更高的同震滑坡预测结果。结果表明,同震滑坡预测模型能够快速获取震后地质灾害的空间分布情况,填补震后遥感影像获取前的空窗期,为灾后应急救援提供支撑;基于无人机与卫星遥感影像的智能识别技术是快速获取大范围地质灾害信息的有效手段。所取得的研究成果在泸定地震震后应急救援工作中发挥了重要作用。