基于BESO算法的大型海洋垂直轴风力机支撑结构优化

作     者：何文君 苏捷 周岱 韩兆龙 包艳 赵永生 许玉旺 涂佳黄 HE Wenjun;SU Jie;ZHOU Dai;HAN Zhaolong;BAO Yan;ZHAO Yongsheng;XU Yuwang;TU Jiahuang

作者机构：上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院海洋工程国家重点实验室上海200240 上海交通大学极地深海技术研究院海洋装备研究院上海200240 湘潭大学土木工程与力学学院湖南湘潭411105 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2023年第57卷第2期

页      面：127-137页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金(52271284,52122110,42076210,51879160) 上海市科委重大研究计划(2019-01-07-00-02-E00066) 上海市曙光计划(19SG10) 上海交通大学深蓝计划(SL2020PT201,SL2020PT302) 湖南省自然科学基金(2021JJ50027)资助项目。 

主　　题：垂直轴风力机 双向渐进结构优化算法 动力响应 减振 

摘      要：大型海洋垂直轴风力机的研究对发展海洋风能具有重要意义,研究大型垂直轴风力机的合理支撑结构形式对风力发电结构安全至关重要.基于变删除率的双向渐进结构优化(BESO)算法,对大型海洋垂直轴风力机进行支撑结构优化,并通过风力机的动力响应特性分析,验证结构优化方法的可靠性.结果表明:反比例型变删除率的BESO算法能有效改善优化迭代速率,适用于垂直轴风力机的支撑结构优化设计;相比于初始结构,拓扑出的新结构模型在风荷载作用下的风致动力响应显著降低.研究成果可用于垂直轴风力机支撑结构设计优化.