基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究

作     者：李昂 高春阳 刘文锋 温子洋 LI Ang;GAO Chunyang;LIU Wenfeng;WEN Ziyang

作者机构：陕西理工大学电气工程学院陕西汉中723000 

出 版 物：《电工技术》 (Electric Engineering)

年 卷 期：2023年第2期

页      面：21-24,39页

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划项目(编号15JK1125) 

主　　题：光伏 MPPT 改进PSO算法 部分阴影 

摘      要：由于光伏组件的P-V特性是单峰非线性曲线,由它组成的光伏阵列的发电功率易受温度、光照强度等外界环境因素的影响,导致实际工程中光伏发电效率大大降低,因此追踪最大功率点(Maximum Power Point Tracking,MPPT)使光伏发电系统的发电功率一直处于最大功率点,对提高系统整体的发电效率有着十分重要的意义。引用进化差分算法对传统的粒子群算法(PSO)的寻优过程进行差分进化选择,并将非线性策略与改进后的PSO算法相结合。通过仿真计算分析,改进后的PSO算法相较于传统的PSO算法能够更快速、更准确地找到部分阴影情况下的最大功率点,进而提升了光伏系统的发电效率。