基于层次语言的英语语法纠错系统研究

作     者：刘燕 LIU Yan

作者机构：汉中职业技术学院陕西汉中723000 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第2期

页      面：190-194页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省教育科学规划基金项目《课程思政视阈下高职公共英语教师专业发展研究》(SGH20Y1691) 汉中职业技术学院基金项目《教育类英语教学创新团队建设研究》(HZZYJY2021157) 

主　　题：层次语言模型 英语语法 错误纠正 动名词 纠正解码 

摘      要：针对传统英语语法纠错系统对英语语法中动名词错误纠正效果不佳的问题,根据英语句子的语法结构,设计一个可应用于英语语法纠错系统的层次语言模型。首先基于英语句子间的依存关系,构建一个层次语言模型;然后通过层次语言模型进行英语语句上下文信息的依存关系提取;之后将提取信息作为分类器输入,利用备选搭配对分类器分类结果排序,从而得到一个基于英语动名词搭配错误的纠正模块。实验发现,本模型的MRR值和F0.5均高于传统的n-gram语言模型;对比于CAMB模型和seq2seq基础语言模型,层次语言模型的准确率、召回率和F0.5分别为20.35%、41.35%和30.17%,对英语语法的纠错效果明显更佳。由此可知,本模型可对纠错结果进行评分和排序,可实现英语语法错误的准确纠正。