性别差异下人工智能技术冲击与工作认同

作     者：程雅馨 程延园 何勤 邱玥 CHENG Yaxin;CHENG Yanyuan;HE Qin;QIU Yue

作者机构：中国人民大学劳动人事学院北京100872 首都经济贸易大学劳动经济学院北京100070 

出 版 物：《华东经济管理》 (East China Economic Management)

年 卷 期：2023年第37卷第3期

页      面：10-19页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金重点项目“人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究”(19AGL025) 

主　　题：人工智能 工作要求 工作条件感知 工作认同 性别差异 

摘      要：为探讨人工智能技术应用对员工工作认同的影响机制及边界条件,文章以“基于任务的模型和自我决定理论为基础构建有调节的中介效应模型,并利用北京市100家人工智能技术应用型企业的数据进行实证检验,研究发现:人工智能技术冲击程度对员工工作认同具有显著正向影响,工作要求和工作条件感知在其中起到中介作用;性别调节了工作条件感知与员工工作认同之间的关系,即在人工智能技术冲击影响下,与男性相比,工作条件感知变化越明显,女性对工作的认同越强。