基于SAM-BiGRU网络的锂电池RUL预测
RUL prediction of lithium battery based on SAM-BiGRU network作者机构：河南工业大学电气工程学院河南郑州450001
出 版 物：《电源技术》 (Chinese Journal of Power Sources)
年 卷 期：2023年第47卷第2期
页 面：199-203页
摘 要：针对现有锂电池剩余使用寿命(RUL)预测方法精度低等问题,提出一种基于自注意力机制(SAM)的双向门控循环单元(BiGRU)网络模型。将锂电池的容量数据作为该模型输入序列,通过自注意力机制捕捉到锂电池容量历史信息中的关键时间点,并为其分配权重,利用BiGRU模型学习其容量退化趋势,据此实现剩余寿命预测。所提方法应用于CALCE锂电池数据集的CS2系列35、36、37号锂电池,实验结果表明所提方法35、36号锂电池上的预测误差均在1.5%以内,37号锂电池预测误差为2.22%。
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