基于深度强化学习的VR大数据智能测评方法
Intelligent Measurement Method for VR Big Data based on Deep Reinforcement Learning作者机构：北京潜质大数据科学研究院北京100095
出 版 物：《软件工程》 (Software Engineering)
年 卷 期：2023年第26卷第3期
页 面：6-8,5页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：深度强化学习 测评方法 智能 大数据 测评因子 VR
摘 要：为实现对VR(虚拟现实)大数据的精准测评,保证测评结果更贴合实际,提出深度强化学习VR大数据的智能测评方法。首先,集中筛查VR大数据智能测评指标,使用Bartlett球形工具,检验指标的可靠度;然后,引进深度强化学习,对测评中的特征性因子进行智能拟合,保证测评结果的一致性;最后,通过回归模型设定一个测评标准值与回归系数,按照回归计算中的一致性计算公式,对测评结果进行评估,实现VR大数据智能测评结果校正。实验结果表明,所提的测评方法在实际应用中,能够实现对不同VR大数据测评的高度一致性,并且得出的测评结果与实际更相符。
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