基于GAN的红外与可见光单应性估计方法

作     者：罗银辉 王星怡 吴岳洲 魏嗣杰 LUO Yinhui;WANG Xingyi;WU Yuezhou;WEI Sijie

作者机构：中国民用航空飞行学院计算机学院四川广汉618307 

出 版 物：《无线电工程》 (Radio Engineering)

年 卷 期：2023年第53卷第3期

页      面：519-526页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家重点研发计划资助(2021YFF0603904) 中央高校基本科研业务费基金项目(ZJ2022-004 ZHMH2022-006) 中国民用航空飞行学院创新创业计划(S202210624260) 

主　　题：图像配准 生成对抗网络 红外图像 可见光图像 单应性 

摘      要：针对红外与可见光图像灰度差异较大、配准精度低等问题,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的红外与可见光图像单应性估计方法。主要步骤包括:利用浅层特征提取网络提取红外与可见光图像的精细特征;将精细特征进行通道级联输入到生成器中,以预测得出单应性矩阵;对单应性矩阵变换后的扭曲图像提取精细特征,送入判别器进行判断,从而建立一个对抗博弈过程。大量实验结果表明,所提方法可有效提升单应性估计性能,为后续图像融合工作提供技术支撑。