基于精益管理的装配式建造过程返工风险智能识别

作     者：曹新颖 孟凡凡 李小冬 CAO Xinying;MENG Fanfan;LI Xiaodong

作者机构：海南大学工程管理系海口570228 清华大学建设管理系北京100084 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2023年第63卷第2期

页      面：201-209页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0813[工学-建筑学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：海南省自然科学基金高层次人才项目(520RC546) 国家自然科学基金项目(51868016)。 

主　　题：装配式建造 精益建造 返工风险 本体 建筑信息模型(BIM) 

摘      要：返工是阻碍装配式建造提质增效的重要因素之一,但目前在项目实施过程中对返工风险的识别与管理主要依靠工程师的经验判定,难以形成系统、高效的知识传递和增值。该文基于精益管理思想,提出了装配式建造返工风险的转换-流动-价值(transformation-flow-value, TFV)理论模型和装配式建造信息流动模型,构建了装配式建造过程返工风险智能识别本体模型。为实现完整的装配式建造返工风险识别过程,该文建立了包含知识管理、信息处理和推理查询3个模块的总体设计框架。通过实例数据映射,实现非结构化数据的语义化表达并将其储存在本体知识库中;建立推理检索规则,实现返工风险智能识别和风险信息的智能输出。以一个叠合板为例阐述了返工风险智能识别过程。研究结果表明,精益管理和语义网技术的结合对推动装配式返工风险的信息化管理具有重要意义。