基于端到端网络机制跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法
Accurate Matching Method of Cross-domain Sparse SAR and Optical Image Based on End-to-end Deep Learning Framework作者机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044
出 版 物：《现代雷达》 (Modern Radar)
年 卷 期：2022年第44卷第12期
页 面：106-111页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学]
主 题：图像配准 特征检测 深度学习 合成孔径雷达 光学图像
摘 要：由于合成孔径雷达(SAR)和光学图像两种模态之间存在显著的几何和辐射差异,传统方法难以实现SAR与光学图像的精准匹配。文中提出了一种基于端到端网络机制的跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法。该方法首先预测每幅图像中最适合匹配的区域,然后通过多尺度特征空间互相关运算生成匹配热图,最后将匹配热图分为正匹配和负匹配来消除异常值,实现SAR与光学图像匹配的精确匹配。实验结果表明,所提方法性能指标优于已往SAR与光学图像匹配方法,可用于大规模场景的精确匹配,利于提升光学卫星图像的地理定位精度。
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