基于全局感知和局部细化的夜间显著目标检测
Salient object detection in nighttime images via global awareness and local refinement作者机构：四川师范大学计算机科学学院四川成都610101
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2023年第44卷第2期
页 面：494-503页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题：显著目标检测 低信噪比 语义感知 结构细化 编码器-解码器
摘 要：为有效解决由于信噪比偏低,夜间图像显著目标检测结果具有区域定位不准确、内部结构不完整和外部边界不清晰等问题,提出由全局语义感知和局部结构细化引导的深度全卷积网络用于夜间显著性检测,判别夜间图像的像素级显著性。为进一步完善目标定位和像素分类性能,模型集成全局语义感知模块以获取更多空间信息,嵌入局部结构细化模块提取具有完整边界知识的显著性信息。实验结果表明,所提模型具备先进的夜间显著性检测性能。
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