入侵昆虫识别微信小程序设计与实现

作     者：黄亦其 沈豪 王福宽 钱万强 董双玉 乔曦 HUANG Yi-qi;SHEN Hao;WANG Fu-kuan

作者机构：广西大学机械工程学院广西南宁530004 中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所广东深圳518120 仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院广东广州510225 

出 版 物：《安徽农业科学》 (Journal of Anhui Agricultural Sciences)

年 卷 期：2023年第51卷第1期

页      面：222-230页

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目“外来病虫害高效检测关键技术与装备研发”(2021YFD1400100,2021YFD1400101,2021YFD-1400102) 深圳市孔雀团队项目(KQTD20180411143628-272) 2018年国家自然科学基金青年科学基金项目(31801804) 深圳市大鹏新区科技创新和产业发展专项资金资助项目(PT202001-06)。 

主　　题：识别 微信小程序 入侵昆虫 Java 深度学习 通信 

摘      要：[目的]为解决由于公众对于入侵昆虫知识了解甚少导致入侵昆虫未能得到及时有效的防治,进而导致入侵昆虫造成社会生产生活及对于生物多样性的危害,设计开发了一个针对入侵昆虫的识别的微信小程序。[方法]此小程序采用前后端开发分离的设计思路,前端框架采用微信原生的weui框架,后端基于SSM框架、MySQL数据库,GoogLeNet识别网络进行全栈开发。[结果]应用现有的开发框架,根据系统需求设计并实现了针对入侵昆虫的识别、信息报告上传、昆虫数据库查看等功能,满足用户对入侵昆虫的自助鉴别需求。[结论]该系统方便科研人员收集科研数据,帮助官方机构对入侵昆虫的定位管理,利于入侵昆虫学科知识的推广科普,为入侵昆虫防治打下良好基础。