基于ABSA方法的移动政务用户情感分析
Mobile Government Users Sentiment Analysis Based on ABSA Method作者机构:哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001 湖南农业大学公共管理与法学学院湖南长沙410000
出 版 物:《图书与情报》 (Library & Information)
年 卷 期:2022年第3期
页 面:63-72页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理]
基 金:国家社会科学基金重大项目“数据科学对社会科学转型的重大影响研究”(项目编号:17ZDA030)研究成果之一。
摘 要:移动政务APP作为各级政府服务群众的重要渠道,其在线评论的情感倾向会对用户的线上政务满意度产生重要影响。为了对当前移动政务APP用户评论进行细粒度情感分析,文章基于ABSA方法进行移动政务用户评论的情感倾向性测度:运用LDA主题模型进行隐式方面主题的抽取,并结合期望确认理论与信息系统成功模型构建移动政务用户需求模型;同时,选择BERT模型对实体词进行情感倾向概率判定,进而通过多维度间的情感倾向匹配实现方面级的情感强度测量。研究发现,通过该方法可以挖掘移动政务用户的需求重点与情感状态,当前用户对服务质量呈现积极的情感状态,而对系统质量与信息质量的情感评价则较为负面。